북리뷰, 혼자서 통계 공부하기 좋은 책 & YouTube 채널 추천

빅데이터 분석가를 목표로 한다면, 흔히 세 가지 역량이 우수해야한다고 한다.

 

첫째는 통계적 역량

둘째는 프로그래밍 능력

셋째는 도메인 지식

 

오늘 리뷰할 책은 첫번째 역량인 통계적 지식이 부족한 사람들에게 추천하는 책이다.

( = 나에게 너무나도 소중한 책이라는 뜻 )

 

바로~

 

책이름 : 제대로 시작하는 기초 통계학

저자 : 노경섭

출판사 :한빛아카데미

 

 

제대로 시작하는 기초 통계학 이라는 책이다. 

이 책은 한국경제신문사에서 빅데이터 교육과정을 들을때,

강사 선생님에게 추천 받은 책으로 내가 아는 기초통계학 책 중에서 가장 얇고 가장 컬러풀하다.

 

물론 전공이 통계학인 사람이 보기에는 그 깊이가 너무 얕을 수 있다.

나 또한, 이 책을 정주행하고 좀 더 두꺼운 데이터 분석과 통계학이 함께 나오는 책으로 공부할 예정이다.
(이제 두 챕터 남았다. + 다음 리뷰할 통계책은 앤디 필드의 유쾌한 R 통계학)

 

그렇다고해서 처음부터 통계학과 전공 교재로 혼자 공부하기에는 부담이 된다.

통계학 전공교재는 읽기 싫을 만큼 두껍고 글씨가 작게 써져있다.

통계를 처음 접하는 통린이 입장에서 고통의 길이 뻔히 보인다.

 

 

그리고 무엇보다도 이 책은 유튜브를 통해 저자 직강을 무료로 볼 수 있는게 엄청난 메리트다

나 같은 경우에는 혼자 책으로 아둥바둥 공부하다가

막히거나 이해가 안될때 15~20분 짜리 해당 강의를 찾아서 듣는 방식으로 공부를 하고있다. 

 

 

https://www.youtube.com/channel/UCJ2-Cr7HV5s5dE2Qx-CaQVA

노경섭

아래는 공부하러 카페갔다가 정작 교재를 놓고와서

노트북에 필기하고 요약한 내용을 담아봤다.

 

통계를 처음 시작하면 이러한 용어에 익숙해지는게 힘든데

강의가 용어를 중심으로 진행되기 때문에 통계 기본기를 쌓기에 최적의 책이라고 생각한다.

 

 

 

**요약 노트

 

7장 가설검정

 

1.    가설검정과 유의수준

 

가설: 주어진 사실 홋은 조사하고자 하는 사실이 어떠하다는 주장이나 추측

귀무가설: 일반적으로 믿어왔던 사실을 가설로 설정한 것으로, 영가설이라고 함
귀무가설에 대한 조사는 의미가 없다고 받아들여진다. H0

대립가설: (연구가설) 공공연하게 사실로 받아들여진 현상에 대립되는 가설, 연구를 통한 대립가설의 조사는 의미 있다고 받아들인다. H1

양측검정: 가설을 세울 때, 기준을 가운데 두고 +, - 모두를 검정할 때, 양측검정이라 한다.
기각역이 채택역을 기준으로 두고 양쪽으로 나눠져 있는걸 모두 검정하는것

단측검정: 기준을 두고 기각역을 한쪽만 검정하는 것, 좌측검정과 우측검정으로 나뉜다.

통계적 판단: 모수를 추정한다는 의미

추정은 틀릴 가능성을 내포: 모수를 추정할 때는 항상 오류 가능성을 제시(확률)

오류: 모수를 추정한 결과가 실제와는 다른 결론에 도달하는 것

1종오류: 귀무가설을 채택해야 함에도 귀무가설을 기각하는 경우는 1종오류 OX

2종오류: 귀무가설을 기각해야 함에도 귀무가설을 채택해야하는 경우는 2종오류 XO

가설의 검정력: 2종오류가 발생하지 않을 확률 1 -B

가설검정의 절차: 가설수립 H0, H1을 수립 -> 유의수준 결정(어떤 가설을 채택할지 판단하는 알파 결정) -> 기각역 설정 (양측검정 OR 단측검정) -> 통계량의 계산(통계량을 계산한후 기각역과 비교) -> 의사결정 귀무와 대립중 어떤 것을 채택할 지 결정

 

 

 

 

+ 뭐 받고 쓴 리뷰가 아닌데

쓰다보니 호평만 가득하니 아쉬운 점을 꼽자면

 

책이 은근 무겁다

 

대학교재용으로 만들었다는데 그 두꺼운 반짝이는 코팅종이를 사용했다.

그래서 필기감이 별로 안좋음

컬러라서 어쩔수없나??

 

 

++페이지 공백이 많은데 각잡고 줄였으면 200페이지 내외로 줄일 수 있었을텐데... 라는 생각이 든다.

책은 가벼운게 짱이다.